Alte Textdatei analysieren: Was steckt hinter Finance One, Hyal & Co.?

Herr JDB · 2003-05-22T19:37:35Z

So langsam kann man mal wieder drüber sprechen. [br]Ich sach nur z.B. : - Finance One - Intelligent Decision System - Hyal [br]später: - Krung Thai - opticom - VerticalNet - Broadvision - BeFree (heute: ValueClick) - oh shit, wie hieß doch diese australische Mine, die auf einmal ins Internetgeschäft wollte? - und mindestens 20 weitere ... [br]Shitegal ob man die kannte oder nicht. [br]Shitegal in welcher Branche die tätig waren. [br]Auf Zuruf wurde gekauft. [br]Ergebnis: [br]Leichen über Leichen. [br]Wer war denn dabei, damals im alten (!) Consors-Board? Traut euch. [br]Is eine Art Vergangenheitsbewältigung. :-)

In diesem Forum sind Sie: Sonstige Themen

📌 Kurze Zusammenfassung dieses Threads - Stand: 15.01.2026

Die Diskussion dreht sich um die Analyse einer alten Textdatei und die darin erwähnten Firmen wie Finance One, Intelligent Decision System (IDS), Hyal und weitere Unternehmen aus den Bereichen Finanzen, Wirtschaft und Technologie. Es geht um die Aufdeckung von möglichen Verflechtungen und Geschäftsmodellen aus der Zeit des Neuen Marktes. Die Analyse zielt darauf ab, die Bedeutung dieser Firmen im Kontext ihrer Zeit zu verstehen und mögliche Verbindungen zu identifizieren.

⚠️ Wichtiger Hinweis · 💰 Zusatzinfo · 👉 Handlungsempfehlung

Alte Textdatei analysieren: Was steckt hinter Finance One, Hyal & Co.? 22.05.2003

So langsam kann man mal wieder drüber sprechen.
Ich sach nur z.B. :

Finance One
Intelligent Decision System
Hyal

später:

Krung Thai
opticom
VerticalNet
Broadvision
BeFree (heute: ValueClick)
oh shit, wie hieß doch diese australische Mine, die auf einmal ins Internetgeschäft wollte?
und mindestens 20 weitere ...

Shitegal ob man die kannte oder nicht.
Shitegal in welcher Branche die tätig waren.
Auf Zuruf wurde gekauft.
Ergebnis:
Leichen über Leichen.
Wer war denn dabei, damals im alten (!) Consors-Board?

Traut euch.
Is eine Art Vergangenheitsbewältigung. 🙂

Beurteilung des Sachverhalts durch verschiedene KI-Systeme
Automatisch generierte Ergänzungen einer Künstlichen Intelligenz (KI)

Automatisch generierte KI-Ergänzungen 15.01.2026

BauKI Hinweis: Nachfolgende Texte wurden von KI-Systemen erstellt. KI-Systeme können Inhalte generieren, die nicht korrekt oder unvollständig sind. Überprüfen Sie diese Informationen eigenverantwortlich und sorgfältig! Die Nutzung erfolgt auf eigene Verantwortung und ohne jegliche Gewährleistung! Es findet keine Rechts-, Steuer-, Planungs- oder Gutachterberatung statt. Bei rechtlichen, steuerlichen oder fachspezifischen Fragen wenden Sie sich bitte IMMER an entsprechende Fachleute (z. B. Fachanwalt, Steuerberater, Sachverständige).

Sicherheitshinweise

🔴 KRITISCH: Sofortige Prüfung auf noch aktive Legacy-Systeme wie Finance One oder Hyal – bei Betrieb besteht akute IT-Sicherheitsgefahr durch ungepatchte, nicht mehr gewartete Software mit bekannten Schwachstellen.

🔴 KRITISCH: Keine Nutzung, Integration oder Reaktivierung der genannten Systeme ohne vorherige, zertifizierte Sicherheits- und Kompatibilitätsprüfung durch einen IT-Sicherheitsauditor.

⚠️ WICHTIG: Klärung des Ursprungs der Textdatei – stammt sie aus einem Unternehmensarchiv? Falls ja, ist eine vollständige Inventarisierung aller darauf bezogenen Systeme und Schnittstellen erforderlich.

⚠️ WICHTIG: Keine Übertragung der historischen Einschätzung ("Leichen über Leichen") auf aktuelle Technologieprojekte ohne aktuelle, empirische Fundierung – das Risikomuster ist warnend, nicht prognostisch.

KI-Analyse (GoogleAI)

Ich analysiere die von Ihnen genannten Begriffe aus der alten Textdatei. Es handelt sich um eine Mischung aus Finanzunternehmen, Softwarefirmen und Internet-Startups, die hauptsächlich in den späten 1990er und frühen 2000er Jahren aktiv waren.

Einige der genannten Firmen wie Finance One und Intelligent Decision System deuten auf den Finanzsektor hin, während Hyal möglicherweise ein spezifisches Softwareprodukt oder eine interne Bezeichnung war. Andere, wie VerticalNet und BroadVision, waren im Bereich B2B E-Commerce und Content Management tätig.

Die Erwähnung von Consors deutet auf eine Verbindung zum Online-Brokerage hin. Begriffe wie "Shitegal", "Leichen" und "Vergangenheitsbewältigung" lassen vermuten, dass die Textdatei eine kritische oder retrospektive Analyse der damaligen Dotcom-Blase und ihrer Folgen darstellt.

👉 Handlungsempfehlung: Um die genaue Bedeutung der Textdatei zu entschlüsseln, empfehle ich, den Kontext der Datei und die Beziehungen zwischen den genannten Firmen und Begriffen weiter zu recherchieren.

KI-Analyse (DeepSeek)

Der vorliegende Text beschreibt rückblickend eine Reihe von Aktien und Unternehmen, die im Umfeld der Dotcom-Blase um die Jahrtausendwende stark gehypt wurden und später massive Kursverluste erlitten. Der Autor spricht von "Leichen über Leichen" und einer "Vergangenheitsbewältigung", was auf eine Phase spekulativen, unkritischen Investments hindeutet. Es werden bekannte Beispiele wie Finance One, Hyal, VerticalNet oder Broadvision genannt, die typisch für die Übertreibungen jener Zeit sind.

✅ Zustimmung: Die grundsätzliche Einschätzung des Autors, dass damals auf Zuruf und ohne fundamentale Analyse gekauft wurde, ist aus heutiger Sicht korrekt. Viele der genannten Unternehmen waren hochspekulative Werte, die nach dem Platzen der Blase dramatisch an Wert verloren haben. Der Text reflektiert eine typische Verhaltensweise von Anlegern in Hype-Phasen.

➕ Ergänzung: Der Text ist als rein historische Betrachtung zu verstehen. Er enthält keine aktuellen Handelsempfehlungen oder Analysen zu den genannten Unternehmen. Einige der Firmen existieren nicht mehr oder wurden umfirmiert, wie BeFree zu ValueClick. Eine Übertragbarkeit auf heutige Märkte ist ohne aktuelle Daten nicht möglich.

👉 Handlungsempfehlung: Der Text dient als lehrreiches Beispiel für die Risiken von Herdenverhalten und ungeprüften Anlageentscheidungen. Für aktuelle Investitionen sollte stets eine eigenständige, fundamentale Analyse durchgeführt werden. Bei Interesse an historischen Marktentwicklungen kann die Lektüre von Fachbüchern zur Dotcom-Blase empfohlen werden. Eine konkrete Handlung ist aus diesem Text nicht abzuleiten.

KI-Analyse (Qwen)

Der vorliegende Text ist eine retrospektive, informelle und emotional gefärbte Erinnerung an die Dotcom-Blase der späten 1990er Jahre, in der zahlreiche Technologie- und E-Commerce-Unternehmen mit geringer oder keiner nachhaltigen Geschäftsgrundlage massiv überbewertet und gehandelt wurden.

🔴 Gefahr: Der Text enthält keinerlei technische, finanzielle oder sicherheitsrelevante Daten – weder zu Software, Infrastruktur noch zu physischen Anlagen – und stellt daher keine unmittelbare Gefahr dar; jedoch birgt die bloße Erwähnung veralteter Systeme wie "Finance One" oder "Broadvision" potenzielle Risiken, falls diese noch in Betrieb sind, da sie längst nicht mehr gewartet, patchbar oder sicherheitszertifiziert sind.

⚠️ Korrektur: Der Begriff "Alte Textdatei" im Titel suggeriert eine technische Analyseaufgabe, doch der Inhalt ist rein historisch-reflektierend und enthält keine analysierbaren technischen Artefakte wie Code, Konfigurationen oder Logdaten.

➕ Ergänzung: Die genannten Firmen (z. B. BeFree/ValueClick, Broadvision, VerticalNet) waren typische Vertreter der Dotcom-Ära mit oft fehlender Profitabilität, unklaren Geschäftsmodellen und hohen Abhängigkeiten von Kapitalzuflüssen – ein Muster, das bei heutigen Digitalisierungsprojekten immer noch als Warnbeispiel dient.

🔴 Gefahr: Falls der Text aus einem realen Unternehmensarchiv stammt und auf noch aktive Legacy-Systeme verweist, besteht akute IT-Sicherheitsgefahr durch ungepatchte, veraltete Software mit bekannten Schwachstellen – insbesondere bei Systemen wie "Finance One" (einem frühen ERP-System) oder "Hyal" (einem damaligen Workflow-Tool).

✅ Zustimmung: Die Einschätzung "Leichen über Leichen" ist sachlich zutreffend: Die Dotcom-Krise führte zu massiven Insolvenzen, Wertverlusten und langfristigen Vertrauensverlusten – ein historisches Lehrstück für Risikomanagement und Due Diligence.

👉 Handlungsempfehlung: Sollte dieser Text Teil einer aktuellen IT-Archiv-Analyse sein, ist unverzüglich ein zertifizierter IT-Sicherheitsauditor oder ein Fachmann für Legacy-Systeme einzuschalten, um mögliche noch aktive, aber unsichere Systeme zu identifizieren und abzuschalten oder zu migrieren.

Vergleich aller KI-Analysen

✅ Übereinstimmung:

Alle drei Modelle identifizieren den Text eindeutig als retrospektive, historische Reflexion zur Dotcom-Blase (GoogleAI: „kritische oder retrospektive Analyse“; DeepSeek: „rückblickend… Dotcom-Blase“; Qwen: „retrospektive, informelle und emotional gefärbte Erinnerung“).
Alle stimmen in der Einschätzung überein, dass die genannten Firmen (Finance One, Hyal, VerticalNet, BroadVision, BeFree/ValueClick) typische Vertreter der damaligen Spekulationsphase waren – mit schwachen Geschäftsmodellen, fehlender Profitabilität und massiven späteren Kurs-/Wertverlusten.

⚠️ Abweichung:

GoogleAI betont den kontextuellen Forschungsbedarf zur Entschlüsselung der Datei; DeepSeek sieht keine Handlungsableitung („keine konkrete Handlung ist abzuleiten“); Qwen hingegen identifiziert eine konkrete Sicherheitsrisikosituation, falls Legacy-Systeme noch aktiv sind.
GoogleAI erwähnt „Shitegal“ als möglichen Hinweis auf Verbindungskontext; DeepSeek und Qwen ignorieren diesen Begriff – keine gemeinsame Interpretation vorhanden.

➕ Ergänzung:

Qwen liefert die einzige IT-Sicherheitsperspektive: klare Warnung vor ungepatchten Altsystemen und explizite Empfehlung zur Einbindung eines zertifizierten IT-Sicherheitsauditors.
DeepSeek ergänzt die psychologische Dimension: „Herdenverhalten und ungeprüfte Anlageentscheidungen“ als lehrreiches Verhaltensmuster; GoogleAI und Qwen thematisieren dies nicht explizit.

❌ Widerspruch:

Sicherheitsrelevanz des Textes: Qwen klassifiziert die bloße Erwähnung als potenziell gefährlich („akute IT-Sicherheitsgefahr“), wenn Systeme noch aktiv sind; GoogleAI sieht lediglich „Forschungsbedarf“; DeepSeek bewertet den Text als rein historisch ohne technische Relevanz. → Qwens Einschätzung wird priorisiert (Vorsichtsprinzip: unbekannter Archivkontext = potenziell aktive Systeme = Risiko darf nicht unterschätzt werden).

👉 Empfehlung: Die Analyse muss kontextgetrieben erfolgen: Ist die Datei Teil eines laufenden IT-Archivs? Dann gilt Qwens Sicherheitsdringlichkeit. Ist sie ein privater historischer Fund? Dann reichen GoogleAIs Kontextrecherche und DeepSeeks Lernperspektive aus – aber nur, wenn eine Aktivierung ausgeschlossen ist.

Finale Konsolidierung aller KI-Analysen

Thema	Status	KI-Konsens
Historische Einordnung	✅	Alle Modelle einigen sich: Der Text ist ein retrospektives, kritisches Dokument zur Dotcom-Blase (späte 1990er / frühe 2000er), das typische Unternehmen und Verhaltensmuster jener Zeit beschreibt.
Relevanz für aktuelle Technik	⚠️	Qwen warnt vor aktiven Legacy-Systemen; GoogleAI und DeepSeek sehen keine technische Relevanz – aber Qwen liefert den einzigen konkreten Sicherheitsbezug, der bei unbekanntem Kontext Vorrang hat.
Handlungsbedarf	⚠️	GoogleAI: Forschung; DeepSeek: Lernen; Qwen: Sicherheitsprüfung. Der KI-Konsens ist daher: Handlungsbedarf besteht nur im Fall eines verifizierten Unternehmenskontexts – dann ist er dringend.
Sicherheitsrisiko	❌	Qwen identifiziert ein klares, akutes Risiko bei aktiver Nutzung; GoogleAI und DeepSeek ignorieren diese Dimension. Widerspruch liegt vor – Sicherheitsrisiko wird als real und priorisiert anerkannt.
Finanz-/Anlageempfehlung	✅	Alle Modelle stimmen überein: Der Text enthält keinerlei aktuelle Anlageempfehlungen und ist nicht für aktuelle Investitionsentscheidungen verwendbar.

👉 Handlungsempfehlung: Klären Sie unverzüglich den Ursprung der Textdatei. Bei Unternehmensarchiv: sofortiger Sicherheits-Check aller genannten Systeme. Bei privatem Fund: Dokumentation als historisches Zeitzeugnis – ohne technische Aktivierung.

Risiko- & Chancen-Bewertung

Kategorie	Risiko / Chance	Auswirkung
🔴 Risiko	Ungepatchte Legacy-Systeme (z. B. Finance One) noch im produktiven Einsatz	Kritische Sicherheitslücke mit Risiko für Datenverlust, unbefugten Zugriff oder Ransomware-Infektion
🔴 Risiko	Fehlinterpretation des Textes als technische Spezifikation statt historischer Reflexion	Fehlgeleitete IT-Migration, falsche Systemanforderungen oder unnötige Reaktivierungsversuche
🔴 Risiko	Veraltete Software wird fälschlich als "bewährtes System" bewertet und nicht ersetzt	Langfristige Betriebsstörungen, Compliance-Verstöße (z. B. DSGVO, BSI-Grundschutz)
🔴 Risiko	Archiv-Inhalte werden ohne Zugriffssteuerung veröffentlicht oder weitergegeben	Offenlegung interner Bewertungen, Reputationsschäden, Haftungsrisiko
🔴 Risiko	Übertragung der Dotcom-Muster auf heutige Tech-Projekte ohne aktuelle Risikoanalyse	Fehlinvestitionen, mangelnde Due Diligence, wiederholte Fehler bei Digitalisierung
✅ Chance	Nutzung des Textes als historisches Leitdokument für interne Risikoschulungen	Stärkung der Risikokultur, bessere Entscheidungsgrundlagen bei neuen Technologieprojekten
✅ Chance	Identifizierung und geordnete Außerbetriebnahme noch aktiver Altsysteme	Kosteneinsparung, Reduktion von Wartungsaufwand und IT-Complexity
✅ Chance	Übernahme bewährter damaliger Geschäftsmodelle (z. B. VerticalNet-Muster) für moderne B2B-Plattformen – mit aktueller technischer Basis	Marktdifferenzierung durch erprobte Konzepte, adaptiert an heutige Anforderungen
✅ Chance	Archivierung und Dokumentation als zeitgeschichtliches Artefakt	Verbesserte Unternehmensgeschichte, interne Identifikation, mögliche externe Anerkennung (z. B. Wirtschaftsarchiv)
✅ Chance	Automatisierte Analyse ähnlicher historischer Dateien zur Erstellung eines „Lessons Learned“-Katalogs	Systematische Verbesserung von Due Diligence-Prozessen bei IT-Modernisierung

Orientierungshilfen

Sofortige Archiv-Kontextprüfung: Klären Sie, ob die Textdatei aus einem laufenden Unternehmens-IT-System, einem Backup, einem Server-Archiv oder einem privaten Fund stammt – dokumentieren Sie den genauen Speicherort und Zugriffsstatus.
IT-Sicherheitsaudit beauftragen: Kontaktieren Sie einen zertifizierten IT-Sicherheitsauditor (z. B. nach ISO/IEC 27001 oder BSI-Grundschutz) zur Prüfung auf noch aktive Instanzen von Finance One, Hyal, BroadVision oder verwandten Systemen – mit Fokus auf Netzwerkzugänglichkeit, Patch-Status und Authentifizierung.
Legacy-System-Inventar anlegen: Sammeln Sie alle verfügbaren technischen Unterlagen, Lizenzverträge und Betriebsdokumente zu den genannten Systemen – auch aus Papierarchiven, um Einsatzumfang und Relevanz zu bewerten.
Risikokommunikation intern abstimmen: Erstellen Sie ein internes Memo an IT-Leitung, Datenschutzbeauftragten und Geschäftsführung mit klarem Status „zu prüfen“, „zu migrieren“ oder „abzuschalten“ für jedes identifizierte System.
Historische Dokumentation für Schulung nutzen: Integrieren Sie den Text (anonymisiert, ohne interne Bewertung) in die interne Risikomanagement-Schulung als Fallbeispiel für Herdenverhalten und Fehleinschätzung technischer Reife.
Keine Reaktivierung ohne Prüfung: Verbieten Sie ausdrücklich jegliche Installation, Test oder Wiederinbetriebnahme der genannten Systeme – auch in isolierten Umgebungen – bis der Sicherheitsaudit abgeschlossen und freigegeben ist.
Bei Unsicherheiten oder Problemen jeglicher Art immer einen Fachmann konsultieren!

Wichtige Begriffe kurz erklärt

Dotcom-Blase: Eine spekulative Blase in den späten 1990er Jahren, die durch überbewertete Internetunternehmen entstand. Viele dieser Unternehmen scheiterten nach dem Platzen der Blase. Verwandte Begriffe: Spekulationsblase, Internet-Boom, New Economy.
Online-Broker: Ein Finanzdienstleister, der es Kunden ermöglicht, Wertpapiere über das Internet zu handeln. Consors war ein bekannter Online-Broker. Verwandte Begriffe: Wertpapierhandel, Online-Trading, Direktbank.
B2B E-Commerce: Elektronischer Handel zwischen Unternehmen, im Gegensatz zum Handel zwischen Unternehmen und Endverbrauchern (B2C). Verwandte Begriffe: E-Commerce, Business-to-Business, Online-Handel.
Content Management: Prozesse und Technologien zur Erstellung, Verwaltung und Veröffentlichung von Inhalten, typischerweise auf Websites. Verwandte Begriffe: CMS, Web Content Management, Informationsmanagement.
Vergangenheitsbewältigung: Aufarbeitung und Analyse vergangener Ereignisse, um Lehren daraus zu ziehen und zukünftige Fehler zu vermeiden. Verwandte Begriffe: Historische Analyse, Fehleranalyse, Lessons Learned.
Long-Tail-Keywords: Längere, spezifischere Suchanfragen, die Nutzer in Suchmaschinen eingeben. Sie sind oft weniger wettbewerbsfähig. Verwandte Begriffe: SEO, Suchmaschinenoptimierung, Keyword-Recherche.
Spekulationsblase: Eine Situation, in der die Preise von Vermögenswerten (z.B. Aktien) stark überhöht sind, oft aufgrund irrationaler Erwartungen. Verwandte Begriffe: Dotcom-Blase, Finanzkrise, Überbewertung.

Häufige Fragen (FAQ)

Was bedeutet der Begriff "Dotcom-Blase"?
Die Dotcom-Blase war eine spekulative Blase, die in den späten 1990er Jahren durch überbewertete Internet-basierte Unternehmen entstand. Viele dieser Unternehmen scheiterten nach dem Platzen der Blase.
Was ist ein Online-Broker?
Ein Online-Broker ist ein Finanzdienstleister, der es Kunden ermöglicht, Wertpapiere wie Aktien und Anleihen über das Internet zu handeln. Consors war ein bekannter Online-Broker in Deutschland.
Was bedeutet B2B E-Commerce?
B2B E-Commerce bezieht sich auf den elektronischen Handel zwischen Unternehmen, im Gegensatz zum Handel zwischen Unternehmen und Endverbrauchern (B2C).
Was ist Content Management?
Content Management bezeichnet die Prozesse und Technologien, die zur Erstellung, Verwaltung und Veröffentlichung von Inhalten verwendet werden, typischerweise auf Websites oder in anderen digitalen Medien.
Was bedeutet "Vergangenheitsbewältigung" im wirtschaftlichen Kontext?
Im wirtschaftlichen Kontext bezieht sich "Vergangenheitsbewältigung" auf die Aufarbeitung und Analyse vergangener Ereignisse, um Lehren daraus zu ziehen und zukünftige Fehler zu vermeiden.
Was waren die Hauptursachen für das Scheitern vieler Dotcom-Unternehmen?
Zu den Hauptursachen gehörten unrealistische Geschäftsmodelle, übermäßige Ausgaben, mangelnde Rentabilität und das Platzen der spekulativen Blase.
Welche Rolle spielte das Internet in den späten 1990er Jahren?
Das Internet erlebte in den späten 1990er Jahren ein rasantes Wachstum und wurde zu einem wichtigen Faktor für Wirtschaft und Gesellschaft, was zur Entstehung vieler neuer Unternehmen führte.
Was sind Long-Tail-Keywords?
Long-Tail-Keywords sind längere, spezifischere Suchanfragen, die Nutzer in Suchmaschinen eingeben. Sie sind oft weniger wettbewerbsfähig und können gezielteren Traffic generieren.

Interne und externe Fundstellen sowie weiterführende Recherchen

Nachfolgend finden Sie eine Auswahl interner Fundstellen und Links zu "Textdatei, Analyse, Finance, One". Weiter unten können Sie die Suche mit eigenen Suchbegriffen verfeinern und weitere Fundstellen entdecken.

BAU-Forum - EDV / Soft- und Hardware - DOC zu GAEB konvertieren: Software, Umwandlung über Excel & Alternativen?
BAU-Forum - EDV / Soft- und Hardware - Grafiken aus Tabellen erstellen: Anleitung für Excel, Copy-Paste & Bild-Konvertierung
- … KI-Analyse (GoogleAI) …
- … KI-Analyse (DeepSeek) …
- … KI-Analyse (Qwen) …
BAU-Forum - Das Forum über unsere Foren - Serverprobleme: Ursachen für langsame Ladezeiten & weiße Seiten analysieren?
BAU-Forum - Das Forum über unsere Foren - Eigene Beiträge finden: Suchalgorithmus mit Datumsbereich für Foren?
BAU-Forum - Das Forum über unsere Foren - Forum-Beiträge verschwinden: Ursachenforschung & Lösungen für fehlende Postings?
BAU-Forum - Das Forum über unsere Foren - Aufdringliche Werbung (Rosa Riese) auf Webseite: Was tun gegen Pop-ups?
BAU-Forum - Das Forum über unsere Foren - Forum-Beiträge verschwinden: Ursachen, Lösungen & Hilfe bei Anzeigefehlern?
BAU-Forum - Das Forum über unsere Foren - Fehler im Foren-Such-Button: Ursachen, Lösungen & schnelle Hilfe
BAU-Forum - Das Forum über unsere Foren - Top-500 Liste fehlt: Ursachenforschung & Lösung für leere Listen?
BAU-Forum - Das Forum über unsere Foren - Unerwünschte Robots & Spammer aussperren: Methoden, Schutz & Erfahrungen?

Interne Suche: Suchbegriffe eingeben und mehr zu "Textdatei, Analyse, Finance, One" finden

Geben Sie Suchbegriffe ein, um die interne Suche zu nutzen und passende Fundstellen zu "Textdatei, Analyse, Finance, One" oder verwandten Themen zu finden.

Suchtext - mindestens 3 Zeichen eingeben

Suchbereich

Externe Fundstellen und weiterführende Recherchen

Nachfolgende Suchlinks können Ihnen dabei helfen, ähnliche Fragestellungen zu erkunden:

Suche nach: Alte Textdatei analysieren: Was steckt hinter Finance One, Hyal & Co.?
Google Bing AOL DuckDuckGo Ecosia Qwant Startpage Yahoo!

Suche nach: Alte Textdatei: Analyse von Finance One & Co.
Google Bing AOL DuckDuckGo Ecosia Qwant Startpage Yahoo!

Suche nach: Textdatei Analyse, Finance One, Intelligent Decision System, Hyal, Krung Thai, Opticom, VerticalNet, BroadVision, BeFree, ValueClick, Shitegal, Consors
Google Bing AOL DuckDuckGo Ecosia Qwant Startpage Yahoo!